フェイクニュースの検出

作成期間
Mar 1, 2023 → Apr 10, 2023
タグ
自然言語処理

フェイクニュースの検出

背景

AIの進歩により、AIで作られたデマニュース(フェイクニュース)が巷にあふれている。国際NGOのプラン・インターナショナルの調査によると、SNSの中でも、最も誤った情報や偽情報・フェイクニュースがあると思うのはFacebookが1位であった。

目的

AIによって自動生成されたフェイクニュースを投稿から取り除くことによって、コミュニティを健全化し、SNSからの広告主離れを食い止める。

概要

BERTを用いて、転移学習でコンピュータに学習させ、フェイクニュースかどうかを判定させる。

結果

検証用データでは正確性:89.2%、F1スコア:88.8%のスコアであった。

工夫点・反省点

当初、BERTのモデルは東北大学のモデルを使っていたが、LUKEというモデルにしたら精度が著しく向上した。
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