フェイクニュースの検出
背景
AIの進歩により、AIで作られたデマニュース(フェイクニュース)が巷にあふれている。国際NGOのプラン・インターナショナルの調査によると、SNSの中でも、最も誤った情報や偽情報・フェイクニュースがあると思うのはFacebookが1位であった。
目的
AIによって自動生成されたフェイクニュースを投稿から取り除くことによって、コミュニティを健全化し、SNSからの広告主離れを食い止める。
概要
BERTを用いて、転移学習でコンピュータに学習させ、フェイクニュースかどうかを判定させる。
結果
検証用データでは正確性:89.2%、F1スコア:88.8%のスコアであった。
工夫点・反省点
当初、BERTのモデルは東北大学のモデルを使っていたが、LUKEというモデルにしたら精度が著しく向上した。